Coordenador(a) de Dados

Estamos em busca de uma pessoa para liderar uma das áreas mais estratégicas da companhia: Dados.

Mais do que gerenciar uma equipe, este profissional terá papel fundamental na construção da visão de dados, conectando tecnologia, negócio e estratégia para acelerar a tomada de decisão e potencializar resultados.

Você será responsável por liderar um ecossistema multidisciplinar.

É uma oportunidade para atuar em um ambiente de alta autonomia, proximidade com a liderança executiva e desafios de grande escala, contribuindo para a evolução da plataforma de dados e para a consolidação de uma cultura cada vez mais orientada por dados.

• Liderar, desenvolver e inspirar equipes de Engenharia de Dados.
• Definir e executar a estratégia de dados da companhia, alinhando iniciativas técnicas aos objetivos de negócio;
• Gerenciar o roadmap da área, priorizando demandas e garantindo a entrega de soluções de alto impacto para a organização;
• Garantir governança, qualidade, segurança e disponibilidade dos dados corporativos;
• Evoluir a arquitetura de dados da empresa, promovendo escalabilidade, performance e sustentabilidade das soluções;
• Liderar iniciativas de modernização da plataforma de dados, incluindo Data Lake, Databricks, pipelines de dados e produtos analíticos;
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, traduzindo necessidades corporativas em soluções orientadas por dados;
• Promover uma cultura data-driven, ampliando o uso de dados na tomada de decisão em toda a organização;
• Definir métricas, indicadores e OKRs para acompanhamento dos resultados da área;
• Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, governança e desenvolvimento de produtos de dados.

• Experiência consolidada em posições de liderança na área de Dados, atuando como Coordenador(a), Gerente, Head ou posições equivalentes;
• Vivência na gestão e desenvolvimento de equipes multidisciplinares.
• Capacidade de atuar de forma estratégica, conectando iniciativas de dados aos objetivos de negócio e gerando impacto mensurável para a organização;
• Experiência na definição e execução de roadmaps, gestão de prioridades e acompanhamento de indicadores de desempenho (KPIs e OKRs);
• Vivência em ambientes de tecnologia com alta demanda por escalabilidade, confiabilidade e disponibilidade de dados;
• Conhecimento sólido em arquitetura de dados, Data Lakes, Lakehouses, modelagem dimensional e processos de ETL/ELT;
• Experiência com plataformas modernas de dados e analytics, incluindo Databricks, Power BI e ambientes de nuvem;
• Conhecimento em governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados;
• Excelente capacidade de comunicação, influência e relacionamento com stakeholders técnicos e executivos.

Diferencias:

• Experiência em empresas de tecnologia ou meios de pagamentos.
• Vivência na construção ou evolução de áreas de dados em momentos de crescimento organizacional;
• Conhecimento em Machine Learning, modelos preditivos e aplicações de Ciência de Dados para produtos financeiros;
• Experiência com DataOps, MLOps e práticas de CI/CD aplicadas ao ciclo de vida de dados;
• Participação em projetos de transformação digital e implementação de cultura data-driven;
• Experiência com arquitetura Lakehouse e governança em larga escala.

• Modelo de Contratação: Prestador de Serviço.
• Modelo de trabalho: 100% Remoto.